我是深圳市筑智云科技有限公司的唐静，今天由我来给大家讲视觉项管的项目。

    首先和大家说我们做的是一件什么事。

    我们是利用视觉识别去辅助工程建设的项目管理的过程。

    我们从事这个行业的时候就发现一个问题，和客户进行了很久的调研，其中涉及到人的问题，人员的素质直接影响了工程管理的结果，管理人员在管理过程当中，会涉及到很多人情世故，这会影响到工作管城的结果，同时管控过程中会有大量数据的失真、错报、误报等，而且很多时候执行层会看人办事，以及管理人员的管理标准不同，所以导致管理结果不同。

    这是近5年建筑产业的总产值，平均增速达到7.4%，建筑企业在建筑过程中，投入到安全管理里面的费用占项目资金的1%—5%左右。

    这是我们产品的目标，用设备以及算法排除一切人为因素，利用视觉去发现风险，用AI统一风险标准，结合我们的业务流程进行自动化的流程管理。

    这是产品的逻辑，分成3层，一是现场感知层，涉及很多IoT的设备，主要是做采集的数据；二是AI算法，这会涉及到工医、工帽等的算法；三是结合业务场景，里面涉及到人员管理、安全管理，还有物资的管理；四是视频融合。

    这是项目实施的事例图，可以通过一块屏幕在现场标注出风险识别和进行预警，预警会分两方面，一是在现场进行现场的提示，这些风险会到业务系统进行分析，以及业务场景关联场景的触发，最后传送到管控系统，然后去做后续的处理。

    我们所有的算法是和场景、业务做融合，它是可以自由组合的，8个算法加3个场景，再加上人、机、料、法、环详细的业务，会融合出很多细节和场景。

    这是我们系统的架构，IoT感知层，我们把它当做人的触感延伸，主要是在现场采集数据，解决数据采集不准确的问题。这些数据采集以后，会到AI引擎做分析，AI引擎会把规范、规则统一化、标准化，通过机器去判断这个东西是合规的还是不合规的，这些所有的数据会传输到我们的业务管控系统以及现场管控系统，最终这些数据会聚到数据层，然后给决策层做全景的统筹。

    我们产品的优势，在建筑行业做了8年，集轨道、能源、商业地产等200+家企业的合作积累，算法方面我们有自己的首席科学家和联动引擎，现在我们做视觉最重要的是现场数据，现在所有的算法都是通过现场的数据进行训练，我们现有的现场数据是在10万小时以上。

    这是推广的方案，主要分3个，线上推广，主要是和腾讯、华为进行深度的合作，目前也有几个项目在推进的阶段；二是大客户直销，比如说深圳地铁、碧桂园等都有一些项目上的合作；三是渠道推广，今年目前已经建立了200家左右的渠道商，明年会全国全面铺开。

    财务方面，今年预计的计划是5千万的收入，前几天我看了一下，目前已经完成了80%左右，今年年底之前交付的合同额是可以超额完成的。明年计划是在1.5个亿左右，一直到2024年可以达到5个亿。

    这是我们的核心团队，我们的总经理是张晓伟先生，负责企业全面的运营，欧先生是负责产品规划和技术团队管理，沈是负责机器视觉研究、全球AI资源整合等等。

    这是我们过往的合作客户，谢谢。